作者：郁建興（浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授、浙江工商大學(xué)共同富裕統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)與智能治理實(shí)驗(yàn)室主任）

　　2025年是人工智能大放異彩的一年。習(xí)近平總書(shū)記指出，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)。黨的二十屆四中全會(huì)深入分析國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)，就制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十五五”規(guī)劃提出建議，提出“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革”，并要求“加強(qiáng)人工智能治理”。這為人工智能時(shí)代科研范式轉(zhuǎn)型以及文明形態(tài)演進(jìn)提供了重要戰(zhàn)略指引。

　　在人工智能時(shí)代，社會(huì)科學(xué)如何把握新機(jī)遇獲得新發(fā)展，并引領(lǐng)技術(shù)向善的新前沿？中國(guó)社會(huì)科學(xué)家如何乘勢(shì)而上，奮力構(gòu)建中國(guó)自主知識(shí)體系？這些問(wèn)題雖無(wú)定論，但可以確定的是，人工智能與社會(huì)科學(xué)之間絕非技術(shù)為外生的單向賦能，而是一種互嵌、雙向、動(dòng)態(tài)的“互為前沿”關(guān)系。對(duì)人工智能與社會(huì)科學(xué)關(guān)系的思考，不僅要審視技術(shù)如何賦能社會(huì)科學(xué)，同樣還要發(fā)問(wèn)社會(huì)科學(xué)如何為技術(shù)“立心塑魂”。

　　人工智能賦能社會(huì)科學(xué)

　　人工智能不僅是一場(chǎng)工具的革命，更是一場(chǎng)革命的工具。人工智能在賦能自然科學(xué)、教育教學(xué)的同時(shí)，快速并深刻塑造著社會(huì)科學(xué)的現(xiàn)在和未來(lái)。

　　社會(huì)科學(xué)研究正經(jīng)歷從觀察人類(lèi)社會(huì)到模擬社會(huì)運(yùn)行、從有限經(jīng)驗(yàn)總結(jié)到全量數(shù)據(jù)探索的跨越。社會(huì)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型可歸納為四個(gè)維度：一是研究范式變化，從經(jīng)驗(yàn)歸納邁向智能實(shí)驗(yàn)的因果探索。長(zhǎng)期以來(lái)，社會(huì)科學(xué)研究多依賴(lài)?yán)碚擈?qū)動(dòng)與有限樣本的事后解釋。而今，在算法與算力加持下，理論驅(qū)動(dòng)不斷轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)，我們能夠進(jìn)行大規(guī)模的情境模擬與反事實(shí)推演，研究路徑由傳統(tǒng)“描述—解釋”拓展為“生成—檢驗(yàn)—迭代”，極大地增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜社會(huì)過(guò)程的分析能力與預(yù)測(cè)精度。二是知識(shí)體系拓展，讓社會(huì)現(xiàn)象更可觀測(cè)、更可解釋。借助Agent Society等大模型智能體社會(huì)模擬平臺(tái)，通過(guò)對(duì)文本、行為軌跡等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，人工智能幫助我們捕捉傳統(tǒng)方法難以洞察的潛在結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)模式。這使得曾經(jīng)模糊的社會(huì)現(xiàn)象變得可觀測(cè)，復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)變得可刻畫(huà)、可比較、可檢驗(yàn)，為理解權(quán)力、規(guī)范、集體行為等核心議題提供了全新證據(jù)。三是方法工具革新，從單一方法到多方法融合的知識(shí)生產(chǎn)流程。大語(yǔ)言模型、智能體與各類(lèi)計(jì)算社會(huì)科學(xué)工具的有機(jī)結(jié)合，打破了調(diào)查、實(shí)驗(yàn)與仿真模型之間的壁壘，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)方法體系從并行走向融合。四是公共責(zé)任重塑，從事后解釋到事前介入的治理賦能。范式轉(zhuǎn)變賦予社會(huì)科學(xué)更強(qiáng)的預(yù)判能力，使其不再停留于事后上場(chǎng)，而是能夠通過(guò)情境模擬與反事實(shí)分析，在政策實(shí)施前進(jìn)行虛擬測(cè)試與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這種前置介入，使得社會(huì)科學(xué)能夠更早參與制度設(shè)計(jì)與治理實(shí)踐，從而增強(qiáng)公共決策的前瞻性、規(guī)范性、人民性與責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

　　人工智能的前沿是社會(huì)科學(xué)

　　在人工智能賦能社會(huì)科學(xué)的進(jìn)程中，社會(huì)科學(xué)是否只是一個(gè)“因變量”呢？答案是否定的。社會(huì)科學(xué)同樣是決定技術(shù)演進(jìn)方向的關(guān)鍵“自變量”，深度規(guī)約著技術(shù)發(fā)展的方向、速度與邊界。

　　范內(nèi)瓦·布什在《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》中提出，科學(xué)家們對(duì)亟待研究問(wèn)題的探索將不斷拓展科學(xué)前沿。如果我們將前沿定義為最具挑戰(zhàn)性、最亟待突破、最能決定未來(lái)格局的領(lǐng)域，那么毋庸置疑，人工智能的演進(jìn)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的前沿轉(zhuǎn)移。自達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)的70年間，人工智能發(fā)展常常聚焦更大模型、更高效率與更優(yōu)算法的“技術(shù)舊前沿”。如今，人工智能發(fā)展已轉(zhuǎn)向回應(yīng)價(jià)值對(duì)齊、社會(huì)整合與文明秩序的“社會(huì)新前沿”。在這里，前沿的轉(zhuǎn)移不僅是領(lǐng)域的拓展，更是驅(qū)動(dòng)邏輯的根本轉(zhuǎn)變：人工智能的未來(lái)將在技術(shù)與社會(huì)的持續(xù)對(duì)話(huà)和相互形塑中展開(kāi)。社會(huì)科學(xué)正從觀察者轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢苫蛉钡墓菜苷撸源_保技術(shù)進(jìn)步服務(wù)于人類(lèi)的美好生活愿景。

　　從技術(shù)問(wèn)題到文明命題。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主杰弗里·辛頓不斷警示，人工智能的快速發(fā)展已超越單純的技術(shù)挑戰(zhàn)，人工智能已上升為關(guān)乎文明存續(xù)的重大命題。這要求我們形成新的哲學(xué)以定義人機(jī)關(guān)系、新的經(jīng)濟(jì)學(xué)以回應(yīng)“后工作社會(huì)”的分配難題、新的法學(xué)以規(guī)范非人類(lèi)主體的權(quán)利義務(wù)、新的政治學(xué)與全球治理體系以規(guī)避數(shù)字集權(quán)與政策失衡。在人機(jī)共存時(shí)代，社會(huì)科學(xué)需要承擔(dān)起“為機(jī)器立心”的重任，即為人工智能注入倫理邏輯與價(jià)值理性。這正是人工智能與社會(huì)科學(xué)交匯的核心前沿。

　　構(gòu)建多維度AI治理體系是人工智能前沿的重要內(nèi)容。當(dāng)前，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)交織共生，構(gòu)建治理體系至少包含以下三個(gè)維度。

　　一是用AI進(jìn)行治理。其核心要義是通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理的提質(zhì)增效，本質(zhì)是將人工智能作為治理工具，解決傳統(tǒng)治理模式中效率低下、精準(zhǔn)度不足、決策滯后等痛點(diǎn)。這一維度的核心問(wèn)題在于“如何利用AI提升組織的治理效能”，其學(xué)科支撐橫跨公共管理、政治學(xué)、法學(xué)、工商管理學(xué)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。典型案例包括AI輔助政策模擬、司法量刑建議、企業(yè)合規(guī)風(fēng)控等。這一維度的價(jià)值在于，以技術(shù)工具屬性釋放治理潛能，推動(dòng)治理模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。

　　二是對(duì)AI進(jìn)行治理。其核心目標(biāo)是通過(guò)倫理規(guī)約與法律規(guī)制為技術(shù)發(fā)展劃定邊界，本質(zhì)是對(duì)人工智能技術(shù)本身的風(fēng)險(xiǎn)控制。這一維度的核心問(wèn)題是“如何規(guī)制AI的發(fā)展與應(yīng)用，避免技術(shù)異化帶來(lái)的負(fù)面影響”，其理論根基涵蓋法學(xué)、倫理學(xué)、國(guó)際關(guān)系、審計(jì)學(xué)等多學(xué)科，實(shí)踐路徑則體現(xiàn)為從微觀到宏觀的全鏈條約束。典型案例包括制定AI倫理準(zhǔn)則、算法審計(jì)、數(shù)據(jù)隱私法等。這一維度的意義在于，以倫理與法律的雙重力量馴服技術(shù)的工具理性，確保技術(shù)發(fā)展始終向善。

　　三是在AI時(shí)代開(kāi)展治理。其核心使命是重構(gòu)智能時(shí)代的社會(huì)運(yùn)行規(guī)則，本質(zhì)是推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的基本結(jié)構(gòu)適應(yīng)人工智能技術(shù)帶來(lái)的顛覆性變革。這一維度的核心問(wèn)題是“如何構(gòu)建與智能社會(huì)相適配的制度體系與價(jià)值秩序”，其學(xué)科支撐延伸至政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域，實(shí)踐探索則觸及社會(huì)結(jié)構(gòu)的深層調(diào)整。典型案例包括設(shè)計(jì)全民基本收入、數(shù)字稅、平臺(tái)反壟斷等。這一維度的深層內(nèi)涵在于，超越技術(shù)工具層面的治理，邁向社會(huì)制度與價(jià)值體系的系統(tǒng)性重構(gòu)。

　　構(gòu)建多維度AI治理體系過(guò)程充滿(mǎn)可能性，也面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。如何在技術(shù)與價(jià)值之間重塑秩序、在邊界與可能之間尋找突破、在風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)造之間開(kāi)辟路徑，將是一個(gè)無(wú)盡前沿。在這場(chǎng)深刻變革中，誰(shuí)將是幸存者？答案或是處在正態(tài)分布兩端的人：一端是擁有極致科技能力的創(chuàng)新者，另一端是具備深厚人文關(guān)懷與倫理洞察的守望者。人工智能的未來(lái)，絕不能只是技術(shù)單方面突進(jìn)，而必須成為一場(chǎng)價(jià)值先行、治理同步、社會(huì)融合、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的文明協(xié)奏。

　　互為前沿的實(shí)踐探索

　　當(dāng)前，人工智能與社會(huì)科學(xué)的融合，正生動(dòng)詮釋著“互為前沿”的深刻內(nèi)涵。這既是指人工智能成為拓展社會(huì)科學(xué)研究邊界的前沿工具，更意味著社會(huì)科學(xué)的核心議題與復(fù)雜系統(tǒng)正在倒逼和定義人工智能發(fā)展的新方向、新范式。以教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室浙江工商大學(xué)共同富裕統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)與智能治理實(shí)驗(yàn)室為例，它聚焦“共同富裕”這一國(guó)家重大戰(zhàn)略，推動(dòng)共同富裕理論研究向可視化、可驗(yàn)證、可預(yù)測(cè)的實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)裝置應(yīng)用轉(zhuǎn)變，在破解復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)治理現(xiàn)代化難題等方面開(kāi)展了系列探索，為走向人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉融合的科研新范式提供了樣本。

　　在研究方法上，人工智能不再只是單純的賦能工具，它與社會(huì)科學(xué)共同突破傳統(tǒng)研究瓶頸。一方面，人工智能為社會(huì)科學(xué)提供前沿技術(shù)支撐，基于大模型的智能體仿真構(gòu)建起數(shù)字空間中的“鏡像社會(huì)”，緩解了社會(huì)科學(xué)受控實(shí)驗(yàn)成本高、周期長(zhǎng)、倫理約束強(qiáng)等限制，為政策與社會(huì)機(jī)制研究提供了可重復(fù)的計(jì)算試驗(yàn)場(chǎng)。通過(guò)千百個(gè)智能體模擬社會(huì)運(yùn)行邏輯，讓有限時(shí)間內(nèi)的反事實(shí)推演成為可能，推動(dòng)研究從“事后歸納”向“事前預(yù)測(cè)”延伸。另一方面，社會(huì)科學(xué)為人工智能提供場(chǎng)景牽引，“全景式”計(jì)算的引入超越了傳統(tǒng)研究依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)歸納與抽樣統(tǒng)計(jì)的局限。

　　在研究對(duì)象上，人工智能與社會(huì)科學(xué)互為前沿，更體現(xiàn)為研究對(duì)象的雙向拓展與重構(gòu)。社會(huì)科學(xué)將人工智能催生的智能體納入研究范疇，實(shí)現(xiàn)從碳基樣本到硅基樣本的擴(kuò)充。這一轉(zhuǎn)變的核心價(jià)值不僅在于研究對(duì)象的增加，更是社會(huì)科學(xué)對(duì)人工智能前沿成果的主動(dòng)吸納與運(yùn)用，將傳統(tǒng)調(diào)查中受制于成本、時(shí)效與工具邊界的偏好和態(tài)度測(cè)量，轉(zhuǎn)化為數(shù)字虛擬空間中可反復(fù)檢驗(yàn)、對(duì)照的證據(jù)鏈生產(chǎn)過(guò)程。比如在共同富裕感知測(cè)度研究中，通過(guò)構(gòu)建囊括社會(huì)角色建模、半結(jié)構(gòu)化訪談及態(tài)度立場(chǎng)建模的社會(huì)調(diào)查全鏈路仿真與評(píng)估框架，通過(guò)對(duì)齊保真度、一致性與公平性等指標(biāo)，在個(gè)體與群體層面檢驗(yàn)智能體群和真實(shí)人類(lèi)偏好的貼合度。在多智能體社會(huì)仿真實(shí)驗(yàn)中，依據(jù)真實(shí)人口學(xué)結(jié)構(gòu)與社會(huì)角色構(gòu)建高異質(zhì)性智能社會(huì)，在統(tǒng)一制度設(shè)定中開(kāi)展多模態(tài)信息干預(yù)實(shí)驗(yàn)，能夠?yàn)楣卜?wù)精準(zhǔn)化提供解決方案。同時(shí)，社會(huì)科學(xué)的研究需求也反向定義了人工智能發(fā)展方向，促使人工智能技術(shù)在社會(huì)角色建模、態(tài)度立場(chǎng)模擬等細(xì)分領(lǐng)域持續(xù)突破，形成“社會(huì)科學(xué)提需求、人工智能技術(shù)攻難關(guān)”的前沿共生格局。

　　在科研管理上，人工智能與社會(huì)科學(xué)的融合已延伸至大學(xué)治理層面，共同構(gòu)筑雙向賦能的前沿生態(tài)。實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合學(xué)校未來(lái)實(shí)驗(yàn)中心，探索構(gòu)建能夠快速響應(yīng)、跨界融合、持續(xù)進(jìn)化的創(chuàng)新引擎，成為支撐學(xué)科交叉突破與標(biāo)志性成果產(chǎn)出的“X”平臺(tái)。其中，“商學(xué)智腦”應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科大模型，聚焦學(xué)科方向構(gòu)建智能化生態(tài)，入選教育部首批生成式人工智能大模型；“共同富裕政策大腦”成為行政辦公與決策研判的數(shù)智伙伴，通過(guò)“政策理論數(shù)字人”回應(yīng)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，借助“政策生成模擬器”預(yù)演治理方案，依托“政策實(shí)踐試驗(yàn)場(chǎng)”驗(yàn)證決策效果。在這一過(guò)程中，人工智能與社會(huì)科學(xué)相互定義、相互形塑，共同構(gòu)建面向未來(lái)的知識(shí)生產(chǎn)新范式。

　　把人置于社會(huì)科學(xué)研究中心

　　人工智能與社會(huì)科學(xué)的深度互構(gòu)，本質(zhì)上呼喚一場(chǎng)研究范式的根本性轉(zhuǎn)型，即必須跳出以技術(shù)效率為核心的“工具理性”桎梏，確立以人的全面發(fā)展和全人類(lèi)共同福祉為導(dǎo)向的“價(jià)值理性”坐標(biāo)。

　　馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中曾預(yù)言，自然科學(xué)往后將包括關(guān)于人的科學(xué)，正像關(guān)于人的科學(xué)包括自然科學(xué)一樣：這將是一門(mén)科學(xué)。人工智能的演進(jìn)路徑，仿佛印證了馬克思的預(yù)言。人工智能與社會(huì)科學(xué)互為前沿不只是學(xué)科交叉，而是朝著馬克思所預(yù)言的“一門(mén)科學(xué)”進(jìn)行實(shí)質(zhì)性融合的歷程，社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的界限正在消融，二者在更高維度上實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一。

　　這一融合進(jìn)程與構(gòu)建中國(guó)自主知識(shí)體系的偉大使命同頻共振。長(zhǎng)期以來(lái)，在西方學(xué)者所謂“中心—邊緣”的世界體系中，處于邊緣的后發(fā)國(guó)家始終在知識(shí)生產(chǎn)的依附格局內(nèi)。如今，中國(guó)正日益走近世界舞臺(tái)中央，構(gòu)建中國(guó)自主知識(shí)體系成為打破這種依附格局的重要表征。人工智能與社會(huì)科學(xué)的深度融合，正為這一使命提供核心驅(qū)動(dòng)力，中國(guó)可憑借在人工智能技術(shù)應(yīng)用、超大社會(huì)治理實(shí)踐等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)的自主突破——從社會(huì)現(xiàn)象的中國(guó)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，到人類(lèi)社會(huì)規(guī)律的普遍性認(rèn)知，再到具有全球適用性的知識(shí)成果產(chǎn)出，最終在世界知識(shí)體系中確立兼具主體性與普遍性的中國(guó)方位。